Webbplatssökning är frustrerande för både kunder och företag

Webbplatssökning har länge släpat efter den digitala upplevelsen – vilket frustrerar kunder och kostar företag intäkter. Trots att personalisering och AI har förändrat andra delar av kundresan, bygger sökfunktionen ofta fortfarande på föråldrade, manuella system. Nu håller en ny generation av AI-drivna lösningar på att förändra detta – med realtidsrelevans, automation och omnichannel-integration. Skiftet är redan i gång – och det går snabbare än många inom retail och e-handel tror.  

Kunder har ofta svårt att hitta relevanta produkter, tjänster eller innehåll på många webbplatser. Traditionella sökplattformar förlitar sig på föråldrade metoder som kräver mycket manuellt arbete från företagens sida. Stavningskorrigeringar, synonymer och sökregler måste justeras manuellt, vilket leder till höga underhållskostnader. Även funktioner som autofyll och automatisk rättstavning fungerar ofta inkonsekvent, vilket frustrerar användare och leder till förlorade försäljningsmöjligheter.

Nya aktörer dyker upp på marknaden

En ny våg av söklösningar är på frammarsch, ofta från Martech-sektorn, inklusive leverantörer av CDP-system, personaliseringsmotorer och AI-drivna verktyg. Dessa nya aktörer fokuserar på automation och AI för att eliminera det manuella arbete som krävs av traditionella sökplattformar. Istället för att förlita sig på mänsklig inmatning för stavningskorrigeringar och synonymer, använder de maskininlärningsmodeller för att optimera sökprestanda i realtid. 

En av de största fördelarna med dessa nya aktörer är personalisering. De kan anpassa sökresultat baserat på klickdata och webbaktivitet samt CRM-data som t.ex. köp i fysiska butiker – vilket säkerställer att kunderna ser de mest relevanta resultaten. Dessutom integreras dessa lösningar smidigt i omnichannel-strategier för personalisering, vilket gör det möjligt för företag att leverera en enhetlig och konsekvent upplevelse över flera kontaktytor. Detta bygger på sökverktyg som är helt integrerade med kunddataplattformar eller marknadsföringsverktyg. 

Problemet med traditionell webbplatssökning

I många år har traditionella plattformar dominerat webbplatssökning genom att erbjuda företag mycket anpassningsbara sökfunktioner. Problemet är dock att dessa lösningar kräver stort manuellt arbete. Företag måste ständigt justera stavningskorrigeringar, lägga till nya synonymer och definiera komplexa sökregler. Denna ständiga strävan efter relevanta sökresultat kräver omfattande resurser – något som många organisationer saknar. 

Dessutom saknar traditionella sökplattformar förmågan att integreras med andra Martech-verktyg. De fungerar isolerat, utan att utnyttja kunddata för personalisering eller analys. Resultatet blir en statisk och ofta frustrerande användarupplevelse, där sökresultaten inte motsvarar användarens behov. 

Revolutionen inom webbplatssökning

Nya aktörer kliver nu in på marknaden med AI-drivna funktioner som förvandlar webbplatssökning till en automatiserad, personaliserad och kanalöverskridande upplevelse: 

• AI-drivna chattbaserade sökningar – Verktyg som Dynamic Yield och Insider låter kunder chatta med en AI-bot för att hitta rätt produkter, vilket förbättrar både träffsäkerhet och engagemang.

• Personaliserade sökresultat – Sökmotorer anpassar sig nu efter kundens preferenser, köphistorik och beteende i realtid, vilket säkerställer att de mest relevanta resultaten visas först.

• Omnichannel-personalisering – Sökresultaten kan nu inkludera rabatter, rekommendationer och interaktioner från flera kanaler, vilket skapar en sömlös shoppingupplevelse.

• Automatiserad sökoptimering – AI-drivna plattformar hanterar stavningskorrigeringar, synonymer och andra optimeringar automatiskt, vilket eliminerar behovet av manuella justeringar.

De nya aktörerna som formar framtidens sökning

Flera nya aktörer leder utvecklingen av en ny typ av webbplatssökning:

• Insider – Kombinerar automation, personalisering, omnichannel-funktioner och AI-drivna chatsökningar samt en säljassistent baserad på stora språkmodeller (LLM).

• Bloomreach – Fokuserar på automation, personalisering och kanalöverskridande sökupplevelser.

• Dynamic Yield – Erbjuder AI-drivna chatsökningar, särskilt riktade mot branscher som mode och möbler.

Varför det är dags att agera nu 

Den nya generationen av sökplattformar erbjuder betydligt bättre funktionalitet än traditionella lösningar. Viktigare ändå är att eftersom marknaden fortfarande är i förändring prioriterar många av dessa nya aktörer tillväxt över lönsamhet. Det innebär att företag kan implementera nästa generations sökplattformar till en rimlig kostnad idag – och därigenom säkra ett konkurrensmässigt försprång innan dessa lösningar blir standard och priserna ökar.

För företag som vill förbättra sin digitala kundupplevelse är detta ett gyllene tillfälle att övergå till AI-drivna söklösningar som ger högre engagemang, bättre konvertering och en mer sömlös användarupplevelse.